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A Rasch-based Validation of the Phrasal Vocabulary Size Test ; ラッシュ測定モデルを用いたフレーズ語彙サイズテストにおける妥当性の検証 ; ラッシュ ソクテイ オ モチイタ フレーズ ゴイ サイズ テスト ニ オケル ダトウセイ ノ ケンショウ
Matsuo, Tohru; マツオ, トオル; 松尾, 徹. - : 大阪女学院大学, 2021. : オオサカ ジョガクイン ダイガク, 2021. : Osaka Jogakuin University, 2021
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A Rasch-based Validation of The Word Associates Test ; ラッシュモデルを用いた語彙連想テストにおける妥当性の検証 ; ラッシュ モデル オ モチイタ ゴイ レンソウ テスト ニ オケル ダトウセイ ノ ケンショウ
Matsuo, Tohru; マツオ, トオル; 松尾 , 徹. - : 大阪女学院大学・大阪女学院短期大学, 2020. : オオサカ ジョガクイン ダイガク オオサカ ジョガクイン タンキ ダイガク, 2020. : Osaka Jogakuin 4year College Osaka Jogakuin 2year College, 2020
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Measuring Japanese Learners’ Lexical Accuracy and Fluency Using A Lexical Decision Task ; 語彙性判断テストを使用した 日本人学習者の語彙の正確さと流暢さの測定 ; ゴイセイ ハンダン テスト オ シヨウ シタ ニホンジン ガクシュウシャ ノ ゴイ ノ セイカクサ ト リュウチョウサ ノ ソクテイ
Matsuo, Tohru; 松尾, 徹. - : 大阪女学院大学, 2018. : オオサカ ジョガクイン ダイガク, 2018. : Osaka Jogakuin 4year College, 2018
Abstract: 論文 ; The purpose of this study is to measure word recognition fluency and accuracy for Japanese learners of English with a visual lexical decision task. This study focuses on investigating how reaction time and accuracy of visual word recognition in the lexical decision task differ depending on the participants' proficiency levels (Japanese university students, Japanese English teachers, and native speakers of English) and on the word frequency level (1K, 2K, 3K, and 4K) of the stimulus words. The results of a one-way and two-way mixed analysis of variance (ANOVA) showed that reaction time and lexical decision task accuracy generally distinguish the participants' proficiency. Also, a general frequency effect for reaction time was found for all groups. ; 本研究の目的は語彙性判断テストを用いての語彙認識の流暢さと正確さを測定することである。特に語彙性判断テストで測定する被験者の語彙の反応速度と正確さが被験者の英語能力(大学生、英語教員、英語母語話者)と語彙の頻度レベル(1000 語、2000 語、3000語、4000 語)によってどのように異なるのかを調査する。分散分析の結果から語彙の反応速度と正確さは被験者グループの英語能力の差を区別することが判明した。また、全体的に頻度による語彙の反応速度の差がすべての被験者グループ間で見られた。
Keyword: a lexical decision task; reaction time; word recognition; ゴイ ニンシキ; ゴイセイ ハンダン テスト; ハンノウ ソクド; 反応速度; 語彙性判断テスト; 語彙認識
URL: http://hdl.handle.net/10775/3533
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